Конвертировать звук в текст
Точная расшифровка файл в текст за считанные минуты — с пунктуацией, абзацами и разделением на спикеров. Онлайн, без сложных настроек.
Перетащите файл сюда или нажмитеНажмите для выбора
MP3, WAV, MP4, OGG и другие форматы
Как это работает
Простой процесс из 4 шагов для превращения вашего голоса в структурированный текст с полным ИИ-анализом
Загрузите файл
Запишите на диктофон, загрузите файл или вставьте ссылку на аудио/видео
ИИ расшифровка
Нейросеть превращает речь в текст с пунктуацией за считанные минуты
Анализ спикеров
Автоматически определяем кто и когда говорит, размечаем диалоги
Результат готов
Получите полный анализ, задавайте вопросы ИИ и скачайте в PDF/DOCX
Поддерживаем форматы: .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mov, .webm и ещё 10+ форматов
Что вы получите с ИИ-диктофоном
Расшифровка
Точность и форматы
- Точный текст с временными метками
- Таймкоды для каждой фразы
- Экспорт в PDF и DOCX
Определение спикеров
Разделение голосов
- Распознавание до 10 спикеров
- Анализ эмоций каждого
- Переназначение имён
AI-анализ
Глубокое понимание
- Ключевые темы и выводы
- Задачи и действия (Action items)
- Свои промпты для анализа
Поиск и публикация
Доступ и приватность
- Поиск по всем записям
- Публичные ссылки
- Контроль приватности
🚀 Наше решение
Транскрипция и определение спикеров выполняются на наших собственных серверах. После обработки передаём ИИ полную картину с разметкой для глубокого анализа содержания.
Почему конвертация звука в текст помогает быстрее работать с устной информацией и превращает аудиоматериалы в удобный структурированный формат
Звук хранит смысл, но не даёт простой навигации: невозможно быстро перейти к нужной фразе, сложно удерживать логику разговора в голове, а любое уточнение требует повторного прослушивания. Аудиозаписи часто содержат лишние паузы, шумы, перебивания и нерелевантные фрагменты, что замедляет анализ и увеличивает когнитивную нагрузку. Конвертация звука в текст снимает эти ограничения: устная речь становится структурированным материалом, который можно читать, искать по словам, выделять по темам и использовать в рабочих процессах без необходимости многократно перематывать запись. Такой подход особенно важен, когда ценится точность формулировок, скорость анализа и возможность документировать обсуждения.
Где текст особенно помогает при конвертации звука
- анализ интервью, консультаций и длинных диалогов;
- подготовка протоколов, рабочих сводок и отчётов после встреч;
- обработка лекций, обучающих материалов, подкастов и презентаций;
- создание архивов аудиоматериалов с быстрым поиском по темам и ключевым словам;
- подготовка выдержек, цитат и аналитических блоков для исследований и статей;
- фиксация решений, аргументов и логики обсуждений в сложных проектах.
Переход от звука к тексту превращает неструктурированную устную речь в удобные данные, которые можно анализировать, сохранять, индексировать и использовать повторно. Это ускоряет рабочие процессы, повышает точность понимания и помогает формировать ясные, воспроизводимые выводы в любой профессиональной сфере.
Частые вопросы
Почему качество исходного звука влияет на точность итогового текста?
Можно ли корректно конвертировать звук, если в записи несколько участников?
Как подготовить запись, чтобы итоговый текст был максимально точным?
Подходит ли текст после конвертации для аналитики и рабочих материалов?
Что делать, если звук слишком длинный или перенасыщен информацией?
Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.
600 минут бесплатного теста Ai Scribe.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности