Распознавание речи в текст
Точная расшифровка файл в текст за считанные минуты — с пунктуацией, абзацами и разделением на спикеров. Онлайн, без сложных настроек.
Перетащите файл сюда или нажмитеНажмите для выбора
MP3, WAV, MP4, OGG и другие форматы
Как это работает
Простой процесс из 4 шагов для превращения вашего голоса в структурированный текст с полным ИИ-анализом
Загрузите файл
Запишите на диктофон, загрузите файл или вставьте ссылку на аудио/видео
ИИ расшифровка
Нейросеть превращает речь в текст с пунктуацией за считанные минуты
Анализ спикеров
Автоматически определяем кто и когда говорит, размечаем диалоги
Результат готов
Получите полный анализ, задавайте вопросы ИИ и скачайте в PDF/DOCX
Поддерживаем форматы: .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mov, .webm и ещё 10+ форматов
Что вы получите с ИИ-диктофоном
Расшифровка
Точность и форматы
- Точный текст с временными метками
- Таймкоды для каждой фразы
- Экспорт в PDF и DOCX
Определение спикеров
Разделение голосов
- Распознавание до 10 спикеров
- Анализ эмоций каждого
- Переназначение имён
AI-анализ
Глубокое понимание
- Ключевые темы и выводы
- Задачи и действия (Action items)
- Свои промпты для анализа
Поиск и публикация
Доступ и приватность
- Поиск по всем записям
- Публичные ссылки
- Контроль приватности
🚀 Наше решение
Транскрипция и определение спикеров выполняются на наших собственных серверах. После обработки передаём ИИ полную картину с разметкой для глубокого анализа содержания.
Почему распознавание речи в текст упрощает работу с устной информацией и помогает быстрее структурировать данные
Устная речь удобна для передачи смысла, но крайне неудобна для последующей обработки: звук невозможно “просматривать”, сложно перемотать точно на нужную мысль, а повторные прослушивания постоянно отнимают время и внимание. В аудиозаписях много нерелевантных фрагментов — пауз, повторов, бытовых шумов, перебиваний. Всё это замедляет анализ и усложняет документирование. Распознавание речи в текст решает проблему: устная информация превращается в структурированный материал, который можно изучать точечно, искать по фразам, разбивать на смысловые блоки и включать в рабочие процессы без длительного переслушивания. Это особенно важно в ситуациях, где значима точность формулировок и детализация.
Где текст особенно помогает при распознавании речи
- разбор экспертных интервью, консультаций и исследовательских бесед;
- подготовка протоколов, отчётов и рабочих резюме после встреч и совещаний;
- обработка лекций, обучающих программ, презентаций и вебинаров;
- создание текстовых архивов разговоров с возможностью поиска по словам и темам;
- подготовка цитат, выдержек и аналитических блоков для статей и отчётов;
- фиксация логики диалога, аргументов и контекстов сложных обсуждений.
Переход от речи к тексту делает данные структурированными и удобными для дальнейшей работы: их можно индексировать, хранить, дополнять, анализировать и сравнивать. Такой формат упрощает навигацию по материалу, помогает формировать точные выводы и значительно ускоряет любые процессы, связанные с анализом устной информации.
Частые вопросы
Почему качество дикции влияет на точность распознавания речи?
Можно ли распознавать речь, если в помещении есть фоновый шум?
В каких ситуациях распознавание речи экономит особенно много времени?
Подходит ли текст после распознавания для аналитики и отчётности?
Какие ошибки чаще всего ухудшают качество распознавания речи?
Почему качество аудиофайла влияет на точность расшифровки?
Что делать, если в аудиофайле говорят несколько человек?
Как лучше подготовить аудиофайл перед расшифровкой?
Подходит ли расшифрованный текст для аналитики и подготовки отчётов?
Поможет ли расшифровка, если аудиофайл очень длинный?
Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.
600 минут бесплатного теста Ai Scribe.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности