ИИ Диктофон

Распознавание речи в текст

Точная расшифровка файл в текст за считанные минуты — с пунктуацией, абзацами и разделением на спикеров. Онлайн, без сложных настроек.

Загрузите аудио/видео файл → Проанализируйте
Свои промпты для анализа
600 минут бесплатно
Файлы удаляются после обработки
Загрузите файл для расшифровки
Аудио или видео → текст с ИИ-анализом

Нажмите для выбора

MP3, WAV, MP4, OGG и другие форматы

Как это работает

Простой процесс из 4 шагов для превращения вашего голоса в структурированный текст с полным ИИ-анализом

01

Загрузите файл

Запишите на диктофон, загрузите файл или вставьте ссылку на аудио/видео

02

ИИ расшифровка

Нейросеть превращает речь в текст с пунктуацией за считанные минуты

03

Анализ спикеров

Автоматически определяем кто и когда говорит, размечаем диалоги

04

Результат готов

Получите полный анализ, задавайте вопросы ИИ и скачайте в PDF/DOCX

Поддерживаем форматы: .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mov, .webm и ещё 10+ форматов

Что вы получите с ИИ-диктофоном

Транскрипция, спикеры, ИИ-анализ — всё в одном месте

Расшифровка

Точность и форматы

  • Точный текст с временными метками
  • Таймкоды для каждой фразы
  • Экспорт в PDF и DOCX

Определение спикеров

Разделение голосов

  • Распознавание до 10 спикеров
  • Анализ эмоций каждого
  • Переназначение имён

AI-анализ

Глубокое понимание

  • Ключевые темы и выводы
  • Задачи и действия (Action items)
  • Свои промпты для анализа

Поиск и публикация

Доступ и приватность

  • Поиск по всем записям
  • Публичные ссылки
  • Контроль приватности

🚀 Наше решение

Транскрипция и определение спикеров выполняются на наших собственных серверах. После обработки передаём ИИ полную картину с разметкой для глубокого анализа содержания.

Почему распознавание речи в текст упрощает работу с устной информацией и помогает быстрее структурировать данные

Устная речь удобна для передачи смысла, но крайне неудобна для последующей обработки: звук невозможно “просматривать”, сложно перемотать точно на нужную мысль, а повторные прослушивания постоянно отнимают время и внимание. В аудиозаписях много нерелевантных фрагментов — пауз, повторов, бытовых шумов, перебиваний. Всё это замедляет анализ и усложняет документирование. Распознавание речи в текст решает проблему: устная информация превращается в структурированный материал, который можно изучать точечно, искать по фразам, разбивать на смысловые блоки и включать в рабочие процессы без длительного переслушивания. Это особенно важно в ситуациях, где значима точность формулировок и детализация.

Где текст особенно помогает при распознавании речи

  • разбор экспертных интервью, консультаций и исследовательских бесед;
  • подготовка протоколов, отчётов и рабочих резюме после встреч и совещаний;
  • обработка лекций, обучающих программ, презентаций и вебинаров;
  • создание текстовых архивов разговоров с возможностью поиска по словам и темам;
  • подготовка цитат, выдержек и аналитических блоков для статей и отчётов;
  • фиксация логики диалога, аргументов и контекстов сложных обсуждений.
Распознавание речи в текст делает рабочий процесс более предсказуемым и точным: текст позволяет быстро выделять ключевые мысли, понимать последовательность аргументов и возвращаться к важным моментам без повторных прослушиваний. В отличие от аудио, текст легко размечать, сортировать по темам, объединять в отчёты и анализировать в связке с другими документами. Это снижает нагрузку, ускоряет подготовку материалов и уменьшает риск потерять смысловые детали из-за усталости или невнимательности при прослушивании.

Переход от речи к тексту делает данные структурированными и удобными для дальнейшей работы: их можно индексировать, хранить, дополнять, анализировать и сравнивать. Такой формат упрощает навигацию по материалу, помогает формировать точные выводы и значительно ускоряет любые процессы, связанные с анализом устной информации.

Частые вопросы

Почему качество дикции влияет на точность распознавания речи?
Нечёткая речь, слишком быстрый темп или проглатывание окончаний ухудшают разборчивость и требуют большего объёма последующей редакции текста.
Можно ли распознавать речь, если в помещении есть фоновый шум?
Да, но точность снижается. Шум может перекрывать тихие слова, поэтому лучше выбирать помещение без эха, ветра и резких звуков.
В каких ситуациях распознавание речи экономит особенно много времени?
При длительных обсуждениях, лекциях, интервью, совещаниях — когда переслушивание занимает часы, а текст позволяет сразу работать по смысловым блокам.
Подходит ли текст после распознавания для аналитики и отчётности?
Да. После небольшой корректуры его можно использовать для подготовки тезисов, аналитических обзоров, протоколов и презентаций.
Какие ошибки чаще всего ухудшают качество распознавания речи?
Слишком большое расстояние до микрофона, перекрывающаяся речь участников, резкие скачки громкости и фоновые звуки — всё это создаёт искажения и снижает точность итогового текста.
Почему качество аудиофайла влияет на точность расшифровки?
Шумы, эхо, слишком тихая речь и резкие перепады громкости затрудняют распознавание, поэтому итоговый текст может требовать больше корректировки.
Что делать, если в аудиофайле говорят несколько человек?
Если речь не перекрывается, текст получается точным. При одновременной речи часть слов может теряться, поэтому важно учитывать контекст при анализе.
Как лучше подготовить аудиофайл перед расшифровкой?
Использовать стабильный источник записи, избегать шума, держать микрофон на одинаковом расстоянии и говорить ровно — это повышает точность итогового текста.
Подходит ли расшифрованный текст для аналитики и подготовки отчётов?
Да. После лёгкой правки текст можно структурировать по темам, выделить ключевые тезисы и использовать в аналитических документах и презентациях.
Поможет ли расшифровка, если аудиофайл очень длинный?
Да, именно для длинных записей текст наиболее полезен: он позволяет быстро находить нужные фрагменты и избегать многочасового переслушивания.

Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.

600 минут бесплатного теста Ai Scribe.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности