ИИ Диктофон

Транскрибация звонков

Точная расшифровка файл в текст за считанные минуты — с пунктуацией, абзацами и разделением на спикеров. Онлайн, без сложных настроек.

Загрузите аудио/видео файл → Проанализируйте
Свои промпты для анализа
600 минут бесплатно
Файлы удаляются после обработки
Загрузите файл для расшифровки
Аудио или видео → текст с ИИ-анализом

Нажмите для выбора

MP3, WAV, MP4, OGG и другие форматы

Как это работает

Простой процесс из 4 шагов для превращения вашего голоса в структурированный текст с полным ИИ-анализом

01

Загрузите файл

Запишите на диктофон, загрузите файл или вставьте ссылку на аудио/видео

02

ИИ расшифровка

Нейросеть превращает речь в текст с пунктуацией за считанные минуты

03

Анализ спикеров

Автоматически определяем кто и когда говорит, размечаем диалоги

04

Результат готов

Получите полный анализ, задавайте вопросы ИИ и скачайте в PDF/DOCX

Поддерживаем форматы: .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mov, .webm и ещё 10+ форматов

Что вы получите с ИИ-диктофоном

Транскрипция, спикеры, ИИ-анализ — всё в одном месте

Расшифровка

Точность и форматы

  • Точный текст с временными метками
  • Таймкоды для каждой фразы
  • Экспорт в PDF и DOCX

Определение спикеров

Разделение голосов

  • Распознавание до 10 спикеров
  • Анализ эмоций каждого
  • Переназначение имён

AI-анализ

Глубокое понимание

  • Ключевые темы и выводы
  • Задачи и действия (Action items)
  • Свои промпты для анализа

Поиск и публикация

Доступ и приватность

  • Поиск по всем записям
  • Публичные ссылки
  • Контроль приватности

🚀 Наше решение

Транскрипция и определение спикеров выполняются на наших собственных серверах. После обработки передаём ИИ полную картину с разметкой для глубокого анализа содержания.

Почему транскрибация звонков помогает точнее фиксировать содержание разговоров и ускоряет анализ коммуникаций

Звонки — один из самых насыщенных по смыслу форматов общения, но одновременно один из самых неудобных для последующей обработки. Чтобы вспомнить детали разговора, приходится переслушивать фрагменты, перематывать запись, пытаться расслышать фразы на фоне шумов и удерживать в памяти структуру обсуждения. В телефонных диалогах часто присутствуют перебивания, быстрый темп речи, резкие перепады громкости, акценты и разговорные элементы — всё это усложняет анализ. Транскрибация звонков устраняет эти ограничения: устная речь превращается в структурированный текст, который удобно просматривать точечно, искать по словам, выделять по темам и использовать в рабочих задачах. Такой формат особенно важен там, где критична точность формулировок и требуется документальная фиксация содержания.

Где текст особенно помогает при транскрибации звонков

  • разбор клиентских разговоров и выявление ключевых потребностей, возражений и сценариев диалога;
  • анализ внутренних коммуникаций: продажи, поддержка, консультации, технические обсуждения;
  • фиксация договорённостей, задач, сроков, ссылок и важных уточнений;
  • документирование спорных или конфликтных ситуаций, где важны точные формулировки;
  • подготовка обучающих материалов и разбор лучших/худших примеров диалогов;
  • создание архивов звонков с возможностью поиска по темам, словам и проблемным зонам.
Транскрибация звонков делает рабочий процесс быстрее и точнее: текст позволяет быстро находить важные фрагменты, видеть логику диалога, выделять смысловые блоки и анализировать структуру разговора без переслушивания. В отличие от аудио, текст можно аннотировать, группировать по сценариям, сравнивать разные звонки, выделять паттерны поведения клиентов и использовать в аналитике. Такой подход снижает нагрузку на внимание и помогает избежать ошибок интерпретации. Особенно актуально это в сферах, где звонки — основной канал коммуникации: продажи, поддержка, HR, консалтинг, юридические консультации, сервисные отделы.

Переход от звонка к текстовому формату превращает неструктурированный поток речи в управляемый массив данных: его можно анализировать, архивировать, индексировать, включать в отчёты и использовать повторно. Это ускоряет принятие решений, улучшает качество аналитики и помогает формировать воспроизводимые выводы на основе реальных диалогов.

Частые вопросы

Почему качество связи так сильно влияет на точность транскрибации звонков?
Искажения, обрывы и шумы мобильной или VoIP-связи ухудшают разборчивость речи, что повышает вероятность ошибок в тексте.
Можно ли корректно транскрибировать звонки с несколькими участниками?
Да, если участники говорят последовательно. Перекрывающаяся речь снижает точность, но основной смысл обычно восстанавливается.
Как использовать транскрибированные звонки в рабочих процессах?
Разделять текст по смысловым блокам, выделять проблемные моменты, фиксировать договорённости, анализировать успешные сценарии общения и включать фрагменты в обучающие материалы.
Подходит ли транскрипт для анализа качества работы сотрудников?
Да. Текст помогает оценивать структуру диалога, работу с возражениями, точность формулировок, корректность коммуникации и соблюдение внутренних сценариев.
Что делать, если звонок очень длинный и содержит множество тем?
Разбить текст на блоки по этапам разговора — приветствие, проблематика, решения, возражения, договорённости — это ускорит анализ и сделает содержание прозрачинее.

Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.

600 минут бесплатного теста Ai Scribe.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности