Транскрибация звонков
Точная расшифровка файл в текст за считанные минуты — с пунктуацией, абзацами и разделением на спикеров. Онлайн, без сложных настроек.
Перетащите файл сюда или нажмитеНажмите для выбора
MP3, WAV, MP4, OGG и другие форматы
Как это работает
Простой процесс из 4 шагов для превращения вашего голоса в структурированный текст с полным ИИ-анализом
Загрузите файл
Запишите на диктофон, загрузите файл или вставьте ссылку на аудио/видео
ИИ расшифровка
Нейросеть превращает речь в текст с пунктуацией за считанные минуты
Анализ спикеров
Автоматически определяем кто и когда говорит, размечаем диалоги
Результат готов
Получите полный анализ, задавайте вопросы ИИ и скачайте в PDF/DOCX
Поддерживаем форматы: .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mov, .webm и ещё 10+ форматов
Что вы получите с ИИ-диктофоном
Расшифровка
Точность и форматы
- Точный текст с временными метками
- Таймкоды для каждой фразы
- Экспорт в PDF и DOCX
Определение спикеров
Разделение голосов
- Распознавание до 10 спикеров
- Анализ эмоций каждого
- Переназначение имён
AI-анализ
Глубокое понимание
- Ключевые темы и выводы
- Задачи и действия (Action items)
- Свои промпты для анализа
Поиск и публикация
Доступ и приватность
- Поиск по всем записям
- Публичные ссылки
- Контроль приватности
🚀 Наше решение
Транскрипция и определение спикеров выполняются на наших собственных серверах. После обработки передаём ИИ полную картину с разметкой для глубокого анализа содержания.
Почему транскрибация звонков помогает точнее фиксировать содержание разговоров и ускоряет анализ коммуникаций
Звонки — один из самых насыщенных по смыслу форматов общения, но одновременно один из самых неудобных для последующей обработки. Чтобы вспомнить детали разговора, приходится переслушивать фрагменты, перематывать запись, пытаться расслышать фразы на фоне шумов и удерживать в памяти структуру обсуждения. В телефонных диалогах часто присутствуют перебивания, быстрый темп речи, резкие перепады громкости, акценты и разговорные элементы — всё это усложняет анализ. Транскрибация звонков устраняет эти ограничения: устная речь превращается в структурированный текст, который удобно просматривать точечно, искать по словам, выделять по темам и использовать в рабочих задачах. Такой формат особенно важен там, где критична точность формулировок и требуется документальная фиксация содержания.
Где текст особенно помогает при транскрибации звонков
- разбор клиентских разговоров и выявление ключевых потребностей, возражений и сценариев диалога;
- анализ внутренних коммуникаций: продажи, поддержка, консультации, технические обсуждения;
- фиксация договорённостей, задач, сроков, ссылок и важных уточнений;
- документирование спорных или конфликтных ситуаций, где важны точные формулировки;
- подготовка обучающих материалов и разбор лучших/худших примеров диалогов;
- создание архивов звонков с возможностью поиска по темам, словам и проблемным зонам.
Переход от звонка к текстовому формату превращает неструктурированный поток речи в управляемый массив данных: его можно анализировать, архивировать, индексировать, включать в отчёты и использовать повторно. Это ускоряет принятие решений, улучшает качество аналитики и помогает формировать воспроизводимые выводы на основе реальных диалогов.
Частые вопросы
Почему качество связи так сильно влияет на точность транскрибации звонков?
Можно ли корректно транскрибировать звонки с несколькими участниками?
Как использовать транскрибированные звонки в рабочих процессах?
Подходит ли транскрипт для анализа качества работы сотрудников?
Что делать, если звонок очень длинный и содержит множество тем?
Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.
600 минут бесплатного теста Ai Scribe.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности