Как это работаетТарифыБлог
ИИ Диктофон

Расшифровка звука в текст

Точная расшифровка файл в текст за считанные минуты — с пунктуацией, абзацами и разделением на спикеров. Онлайн, без сложных настроек.

Загрузите аудио/видео файл → Проанализируйте
Свои промпты для анализа
600 минут бесплатно
Файлы удаляются после обработки
Загрузите файл для расшифровки
Аудио или видео → текст с ИИ-анализом

Нажмите для выбора

MP3, WAV, MP4, OGG и другие форматы

Как это работает

Простой процесс из 4 шагов для превращения вашего голоса в структурированный текст с полным ИИ-анализом

01

Загрузите файл

Запишите на диктофон, загрузите файл или вставьте ссылку на аудио/видео

02

ИИ расшифровка

Нейросеть превращает речь в текст с пунктуацией за считанные минуты

03

Анализ спикеров

Автоматически определяем кто и когда говорит, размечаем диалоги

04

Результат готов

Получите полный анализ, задавайте вопросы ИИ и скачайте в PDF/DOCX

Поддерживаем форматы: .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mov, .webm и ещё 10+ форматов

Что вы получите с ИИ-диктофоном

✨Транскрипция, спикеры, ИИ-анализ — всё в одном месте

Расшифровка

Точность и форматы

  • Точный текст с временными метками
  • Таймкоды для каждой фразы
  • Экспорт в PDF и DOCX

Определение спикеров

Разделение голосов

  • Распознавание до 10 спикеров
  • Анализ эмоций каждого
  • Переназначение имён

AI-анализ

Глубокое понимание

  • Ключевые темы и выводы
  • Задачи и действия (Action items)
  • Свои промпты для анализа

Поиск и публикация

Доступ и приватность

  • Поиск по всем записям
  • Публичные ссылки
  • Контроль приватности

🚀 Наше решение

Транскрипция и определение спикеров выполняются на наших собственных серверах. После обработки передаём ИИ полную картину с разметкой для глубокого анализа содержания.

Почему расшифровка звука в текст помогает быстрее анализировать материал и превращает аудио в удобный рабочий формат

Звуковые записи фиксируют речь, но в исходном виде они плохо подходят для анализа: сложно перематывать на нужный момент, тяжело выделять смысловые части, а повторное прослушивание постоянно отнимает время. Звук содержит паузы, междометия, лишние фрагменты и фоновые шумы, из-за которых содержание воспринимается медленно. Расшифровка звука в текст устраняет этот барьер: устная информация превращается в структурированный документ, который можно просматривать точечно, размечать, анализировать и использовать в рабочих процессах без повторных прослушиваний. Это особенно заметно при больших объёмах аудио или при необходимости зафиксировать детали разговора.

Где текстовая версия звука даёт максимальную пользу

  • разбор интервью, экспертных бесед и обучающих материалов;
  • подготовка отчётов и резюме после рабочих встреч и созвонов;
  • документирование консультаций, исследовательских разговоров и пользовательских сессий;
  • создание архивов звуковых файлов с возможностью поиска по ключевым словам;
  • подготовка цитат и выдержек для статей, презентаций и аналитики;
  • структурирование длительных аудиоматериалов, где важно сохранить логику обсуждения.

Расшифровка звука в текст делает работу значительно быстрее и точнее: текст позволяет выделять ключевые мысли, фиксировать аргументы и легко возвращаться к важным фрагментам. В отличие от аудио, текст можно поискать, разметить по смысловым блокам, сгруппировать по темам и преобразовать в рабочие документы. Это снижает когнитивную нагрузку, помогает избежать потерь информации и делает анализ прозрачным и воспроизводимым. Особенно актуально это в задачах, где важна точность: исследовательские интервью, юридические консультации, психологические сессии, длинные обсуждения в команде.

Переход от звуковой записи к тексту превращает сложный фрагментированный поток речи в удобные структурированные данные. Текст ускоряет навигацию, делает работу более предсказуемой, помогает сохранять детали и повышает качество анализа при любых сценариях работы с устной информацией.

Частые вопросы

Почему качество микрофона так сильно влияет на точность расшифровки звука?
Плохой микрофон даёт искажения, шумы и нестабильный уровень громкости — это снижает разборчивость речи и увеличивает количество исправлений в итоговом тексте.
Что делать, если звук содержит перебивания или разговоры нескольких людей?
Если голоса накладываются, часть слов может потеряться, но смысловые блоки всё равно восстанавливаются. Лучше по возможности разделять речь участников.
Можно ли эффективно расшифровать звук с фоновыми шумами?
Да, но точность будет ниже. Шумовые записи требуют больше ручной корректуры, особенно если шум перекрывает последние слоги или затмевает тихие фразы.
В чём главный практический плюс текста по сравнению со звуком?
Текст позволяет быстро находить нужные фрагменты, отмечать важные моменты, выделять темы и формировать отчёты — без переслушивания всего аудио.
Подходит ли расшифровка звука для подготовки аналитических или отчётных материалов?
Да, это один из самых удобных способов превратить неструктурированную устную речь в логичный документ с чёткими тезисами и возможностью дальнейшей обработки.
Почему качество микрофона влияет на результат в приложениях распознавания речи?
Плохая передача частот, искажения и шумы ухудшают разборчивость речи, что приводит к большему количеству ошибок в тексте.
Можно ли распознавать речь в условиях фонового шума?
Да, но точность снижается. Лучше избегать ветра, громкой музыки и эха — эти факторы значительно усложняют корректную интерпретацию слов.
В каких сценариях распознавание речи экономит больше всего времени?
В длительных обсуждениях, интервью, лекциях, рабочих встречах — ситуациях, где переслушивание занимает больше времени, чем сам разговор.
Подходит ли текст, полученный через распознавание речи, для аналитики?
Да. После лёгкой корректуры текст можно структурировать, выделить ключевые идеи и использовать в аналитических материалах и отчётах.
Какие ошибки чаще всего возникают при работе с приложениями распознавания речи?
Резкие перепады громкости, перекрывающаяся речь, нечёткая дикция и слишком быстрый темп — всё это может уменьшить точность и потребовать дополнительных правок.

Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.

600 минут бесплатного теста Ai Scribe.

Попробовать бесплатно

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности