Перевести аудио в текст
Точная расшифровка аудиофайл в текст за считанные минуты — с пунктуацией, абзацами и разделением на спикеров. Онлайн, без сложных настроек.
Перетащите файл сюда или нажмитеНажмите для выбора
MP3, WAV, MP4, OGG и другие форматы
Как это работает
Простой процесс из 4 шагов для превращения вашего голоса в структурированный текст с полным ИИ-анализом
Загрузите файл
Запишите на диктофон, загрузите файл или вставьте ссылку на аудио/видео
ИИ расшифровка
Нейросеть превращает речь в текст с пунктуацией за считанные минуты
Анализ спикеров
Автоматически определяем кто и когда говорит, размечаем диалоги
Результат готов
Получите полный анализ, задавайте вопросы ИИ и скачайте в PDF/DOCX
Поддерживаем форматы: .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mov, .webm и ещё 10+ форматов
Что вы получите с ИИ-диктофоном
Расшифровка
Точность и форматы
- Точный текст с временными метками
- Таймкоды для каждой фразы
- Экспорт в PDF и DOCX
Определение спикеров
Разделение голосов
- Распознавание до 10 спикеров
- Анализ эмоций каждого
- Переназначение имён
AI-анализ
Глубокое понимание
- Ключевые темы и выводы
- Задачи и действия (Action items)
- Свои промпты для анализа
Поиск и публикация
Доступ и приватность
- Поиск по всем записям
- Публичные ссылки
- Контроль приватности
🚀 Наше решение
Транскрипция и определение спикеров выполняются на наших собственных серверах. После обработки передаём ИИ полную картину с разметкой для глубокого анализа содержания.
Почему перевод аудио в текст помогает ускорить обработку информации и убрать необходимость многократных прослушиваний
Аудиофайлы удобны для фиксации живой речи, но плохо подходят для анализа: невозможно быстро просмотреть содержание, выделить ключевые фразы или найти конкретный фрагмент, не прибегая к перемотке. Когда материал длительный или насыщенный, навигация в аудио превращается в ручную рутину — переслушивания, паузы, заметки «на слух». Такой формат тормозит работу, увеличивает вероятность пропустить важные детали и делает анализ менее точным. Запрос перевести аудио в текст снимает этот барьер: поток речи преобразуется в линейный, читаемый материал, который можно изучать построчно, структурировать, сравнивать и использовать в отчётах или документах. Текст формирует полноценную основу для анализа, исключая необходимость постоянно возвращаться к исходной записи.
Главная сложность работы с аудио — отсутствие визуальной структуры. В звуковом потоке не видно границ тем, переходов между блоками, аргументов участников и ключевых смыслов. Человек вынужден удерживать содержание в памяти, что неизбежно снижает точность восприятия. Текстовая версия устраняет эту проблему: материал становится доступным для поиска по словам, выделения смысловых фрагментов, сопоставления тезисов, анализа интонационных нюансов и фиксации деталей, которые легко упустить в устной форме. Это особенно важно для работы с интервью, встречами, образовательными материалами, аналитическими разговорами и экспертными выступлениями. После перевода аудио в текст информация перестает быть «линейным звуком» и превращается в структурированный и гибкий инструмент.
Где текстовая версия аудио приносит максимальную пользу:
- Интервью и экспертные разговоры — точная фиксация фраз, удобный поиск цитат, анализ аргументов и смысловых линий.
- Деловые встречи и совещания — документирование договорённостей, формирование протоколов, поиск задач и ключевых решений.
- Аналитика и исследования — выявление тем, сопоставление позиций участников, работа с терминами и смысловыми паттернами.
- Обучающие материалы и лекции — создание конспектов, подготовка структурированных учебных текстов, проверка логики подачи.
- Подготовка отчётов и статей — быстрый перенос фрагментов речи в документы, формирование выдержек и итоговых блоков.
- Архивирование информации — превращение набора аудиозаписей в систематизированный текстовый архив.
Частые вопросы
Почему одна запись может распознаваться хуже другой, даже если они сделаны на одном устройстве?
Как подготовить аудиофайл, чтобы итоговый текст был максимально точным?
Можно ли корректно обработать разговор, где участники говорят одновременно?
Что делать, если аудио содержит много специализированных терминов?
Как использовать текст для глубокого анализа аудиоматериала?
Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.
600 минут бесплатного теста Ai Scribe.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности