ИИ Диктофон

Преобразование диктофона в текст

Точная расшифровка запись диктофона в текст за считанные минуты — с пунктуацией, абзацами и разделением на спикеров. Онлайн, без сложных настроек.

Загрузите аудио/видео файл → Проанализируйте
Свои промпты для анализа
600 минут бесплатно
Файлы удаляются после обработки
Загрузите файл для расшифровки
Аудио или видео → текст с ИИ-анализом

Нажмите для выбора

MP3, WAV, MP4, OGG и другие форматы

Как это работает

Простой процесс из 4 шагов для превращения вашего голоса в структурированный текст с полным ИИ-анализом

01

Загрузите файл

Запишите на диктофон, загрузите файл или вставьте ссылку на аудио/видео

02

ИИ расшифровка

Нейросеть превращает речь в текст с пунктуацией за считанные минуты

03

Анализ спикеров

Автоматически определяем кто и когда говорит, размечаем диалоги

04

Результат готов

Получите полный анализ, задавайте вопросы ИИ и скачайте в PDF/DOCX

Поддерживаем форматы: .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mov, .webm и ещё 10+ форматов

Что вы получите с ИИ-диктофоном

Транскрипция, спикеры, ИИ-анализ — всё в одном месте

Расшифровка

Точность и форматы

  • Точный текст с временными метками
  • Таймкоды для каждой фразы
  • Экспорт в PDF и DOCX

Определение спикеров

Разделение голосов

  • Распознавание до 10 спикеров
  • Анализ эмоций каждого
  • Переназначение имён

AI-анализ

Глубокое понимание

  • Ключевые темы и выводы
  • Задачи и действия (Action items)
  • Свои промпты для анализа

Поиск и публикация

Доступ и приватность

  • Поиск по всем записям
  • Публичные ссылки
  • Контроль приватности

🚀 Наше решение

Транскрипция и определение спикеров выполняются на наших собственных серверах. После обработки передаём ИИ полную картину с разметкой для глубокого анализа содержания.

Почему преобразование диктофонной записи в текст помогает быстрее обрабатывать устную информацию и превращает спонтанную речь в структурированный материал

Записи, сделанные на диктофон, часто фиксируют важные мысли «на ходу» — интервью, личные заметки, рабочие обсуждения, консультации. Но анализировать такой материал в аудио неудобно: сложно найти нужную мысль, невозможно быстро «просмотреть» содержание, а любое уточнение требует повторного прослушивания. Дополнительные сложности создают типичные особенности диктофонных записей — переменный уровень громкости, шумы улицы или помещения, разговорные вставки, паузы и перебивания. Всё это перегружает внимание и делает работу медленнее. Преобразование диктофона в текст снимает эти барьеры: устная речь превращается в структурированный документ, который можно изучать выборочно, искать по словам, выделять ключевые блоки и использовать в рабочих материалах без повторного прослушивания.

Где текст особенно помогает при работе с диктофонными записями

  • разбор интервью, экспертных комментариев и личных заметок;
  • подготовка рабочих протоколов, отчётов и резюме после обсуждений;
  • структурирование консультаций, коучинговых и психологических сессий;
  • создание текстовых архивов с возможностью быстрого поиска по темам;
  • подготовка выдержек, цитат, тезисов и аналитики для статей или презентаций;
  • фиксация важнейших аргументов, решений и контекстов, сказанных в спонтанной форме.
Преобразование диктофонной записи в текст значительно ускоряет обработку информации: текст позволяет видеть структуру разговора, выделять смысловые акценты, фиксировать логику обсуждений и быстро возвращаться к важным фрагментам. В отличие от аудио, текст можно редактировать, группировать по темам, добавлять пометки и использовать в аналитических документах. Это снижает нагрузку на память и уменьшает вероятность потерь из-за человеческого фактора. Для длинных записей текстовый формат особенно важен — он превращает сложный поток живой, спонтанной речи в ясный, воспроизводимый материал, который можно быстро изучать и применять.

Переход от диктофонного аудио к тексту делает данные управляемыми: их можно архивировать, индексировать, анализировать и использовать повторно. Такой формат ускоряет рабочие процессы, повышает точность интерпретации и помогает формировать структурированные выводы при работе с устной информацией.

Частые вопросы

Почему диктофонные записи часто содержат больше ошибок при распознавании, чем студийные аудио?
Из-за бытовых условий: переменное расстояние до микрофона, шумы, эхо и нестабильная громкость ухудшают разборчивость речи.
Можно ли преобразовать в текст запись, сделанную «на ходу»?
Да, но она почти всегда содержит шумы и артефакты, поэтому итоговый текст может требовать минимальной корректуры.
Как повысить точность итогового текста при записи на диктофон?
Говорить отчётливо, держать телефон на стабильном расстоянии, избегать ветра, трения микрофона и громких окружающих звуков.
Подходит ли текст после преобразования для использования в аналитике или рабочих документах?
Да. После небольшой редакции его можно структурировать по темам и включать в отчёты, статьи, исследовательские материалы и презентации.
Полезно ли преобразовывать длинные диктофонные записи в текст?
Особенно полезно: текст избавляет от многоразовых прослушиваний и существенно ускоряет работу с большим объёмом устной информации.

Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.

600 минут бесплатного теста Ai Scribe.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности