ИИ Диктофон

Перевести голосовой файл в текст

Точная расшифровка голосовое сообщение в текст за считанные минуты — с пунктуацией, абзацами и разделением на спикеров. Онлайн, без сложных настроек.

Загрузите аудио/видео файл → Проанализируйте
Свои промпты для анализа
600 минут бесплатно
Файлы удаляются после обработки
Загрузите файл для расшифровки
Аудио или видео → текст с ИИ-анализом

Нажмите для выбора

MP3, WAV, MP4, OGG и другие форматы

Как это работает

Простой процесс из 4 шагов для превращения вашего голоса в структурированный текст с полным ИИ-анализом

01

Загрузите файл

Запишите на диктофон, загрузите файл или вставьте ссылку на аудио/видео

02

ИИ расшифровка

Нейросеть превращает речь в текст с пунктуацией за считанные минуты

03

Анализ спикеров

Автоматически определяем кто и когда говорит, размечаем диалоги

04

Результат готов

Получите полный анализ, задавайте вопросы ИИ и скачайте в PDF/DOCX

Поддерживаем форматы: .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mov, .webm и ещё 10+ форматов

Что вы получите с ИИ-диктофоном

Транскрипция, спикеры, ИИ-анализ — всё в одном месте

Расшифровка

Точность и форматы

  • Точный текст с временными метками
  • Таймкоды для каждой фразы
  • Экспорт в PDF и DOCX

Определение спикеров

Разделение голосов

  • Распознавание до 10 спикеров
  • Анализ эмоций каждого
  • Переназначение имён

AI-анализ

Глубокое понимание

  • Ключевые темы и выводы
  • Задачи и действия (Action items)
  • Свои промпты для анализа

Поиск и публикация

Доступ и приватность

  • Поиск по всем записям
  • Публичные ссылки
  • Контроль приватности

🚀 Наше решение

Транскрипция и определение спикеров выполняются на наших собственных серверах. После обработки передаём ИИ полную картину с разметкой для глубокого анализа содержания.

Почему перевод голосового файла в текст помогает быстрее анализировать информацию и превращает устную речь в удобный структурированный формат

Голосовые файлы содержат ценную информацию, но работать с ними напрямую сложно: невозможно быстро перемотать к нужной мысли, трудно удерживать структуру разговора, а каждое уточнение требует повторного прослушивания. Такие записи часто имеют бытовой характер — переменная громкость, шумы, разговорные вставки, паузы, перебивания. Всё это делает анализ медленнее и увеличивает риск упустить важную деталь. Перевод голосового файла в текст снимает эти ограничения: устная речь превращается в структурированный документ, который легко просматривать выборочно, искать по словам, разбивать на смысловые блоки и использовать в рабочих задачах без лишних прослушиваний.

Где текст особенно помогает при работе с голосовыми файлами

  • анализ длинных аудиосообщений, объяснений и комментариев;
  • подготовка рабочих заметок, протоколов и сводок после обсуждений;
  • фиксация задач, договорённостей и ключевых уточнений из голосового формата;
  • обработка экспертных ответов и консультаций, данных через голос;
  • создание архивов голосовых сообщений с возможностью поиска по темам;
  • подготовка цитат и смысловых блоков для презентаций, статей и аналитики.
Перевод голосового файла в текст делает рабочий процесс существенно быстрее: текст позволяет сразу выделять важные мысли, сравнивать фрагменты, структурировать поток речи и формировать ясную логическую картину обсуждения. В отличие от аудио, текст легко редактировать, упорядочивать по темам, объединять с другими материалами и включать в отчёты. Это снижает когнитивную нагрузку, помогает избежать путаницы и делает итоговый анализ точным и удобным. Особенно полезен текст в ситуациях, когда голосовые содержат важные инструкции, уточнения или экспертные комментарии, а переслушивать их неудобно.

Переход от голосового файла к тексту делает данные управляемыми: их можно искать, структурировать, сохранять в архив и свободно использовать в рабочих процессах. Это улучшает качество коммуникации, ускоряет обработку информации и помогает формировать чёткие, воспроизводимые выводы.

Частые вопросы

Почему голосовые файлы могут распознаваться менее точно, чем обычные аудиозаписи?
Они часто записываются в неоптимальных условиях — с шумами, переменой расстояния до микрофона и нестабильной громкостью, что ухудшает качество распознавания.
Можно ли корректно перевести в текст очень длинное голосовое сообщение?
Да. Для длинных файлов текст особенно полезен: он позволяет быстро находить ключевые моменты и не тратить время на переслушивание.
Что делать с голосовыми, где встречаются паузы и разговорные элементы?
Их можно легко отредактировать в текстовом формате: убрать лишнее, сгладить фразы и привести материал к структурированному виду.
Подходит ли расшифрованный текст для рабочих задач и аналитики?
Да. Его можно включать в документы, использовать для подготовки отчётов, задач, сводок и аналитических материалов.
Как улучшить качество перевода голосового файла в текст?
Лучше записывать в тихом помещении, говорить одинаковой громкостью и не перекрывать микрофон — это значительно повышает точность итогового текста.

Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.

600 минут бесплатного теста Ai Scribe.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности