Перевести голосовой файл в текст
Точная расшифровка голосовое сообщение в текст за считанные минуты — с пунктуацией, абзацами и разделением на спикеров. Онлайн, без сложных настроек.
Перетащите файл сюда или нажмитеНажмите для выбора
MP3, WAV, MP4, OGG и другие форматы
Как это работает
Простой процесс из 4 шагов для превращения вашего голоса в структурированный текст с полным ИИ-анализом
Загрузите файл
Запишите на диктофон, загрузите файл или вставьте ссылку на аудио/видео
ИИ расшифровка
Нейросеть превращает речь в текст с пунктуацией за считанные минуты
Анализ спикеров
Автоматически определяем кто и когда говорит, размечаем диалоги
Результат готов
Получите полный анализ, задавайте вопросы ИИ и скачайте в PDF/DOCX
Поддерживаем форматы: .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mov, .webm и ещё 10+ форматов
Что вы получите с ИИ-диктофоном
Расшифровка
Точность и форматы
- Точный текст с временными метками
- Таймкоды для каждой фразы
- Экспорт в PDF и DOCX
Определение спикеров
Разделение голосов
- Распознавание до 10 спикеров
- Анализ эмоций каждого
- Переназначение имён
AI-анализ
Глубокое понимание
- Ключевые темы и выводы
- Задачи и действия (Action items)
- Свои промпты для анализа
Поиск и публикация
Доступ и приватность
- Поиск по всем записям
- Публичные ссылки
- Контроль приватности
🚀 Наше решение
Транскрипция и определение спикеров выполняются на наших собственных серверах. После обработки передаём ИИ полную картину с разметкой для глубокого анализа содержания.
Почему перевод голосового файла в текст помогает быстрее анализировать информацию и превращает устную речь в удобный структурированный формат
Голосовые файлы содержат ценную информацию, но работать с ними напрямую сложно: невозможно быстро перемотать к нужной мысли, трудно удерживать структуру разговора, а каждое уточнение требует повторного прослушивания. Такие записи часто имеют бытовой характер — переменная громкость, шумы, разговорные вставки, паузы, перебивания. Всё это делает анализ медленнее и увеличивает риск упустить важную деталь. Перевод голосового файла в текст снимает эти ограничения: устная речь превращается в структурированный документ, который легко просматривать выборочно, искать по словам, разбивать на смысловые блоки и использовать в рабочих задачах без лишних прослушиваний.
Где текст особенно помогает при работе с голосовыми файлами
- анализ длинных аудиосообщений, объяснений и комментариев;
- подготовка рабочих заметок, протоколов и сводок после обсуждений;
- фиксация задач, договорённостей и ключевых уточнений из голосового формата;
- обработка экспертных ответов и консультаций, данных через голос;
- создание архивов голосовых сообщений с возможностью поиска по темам;
- подготовка цитат и смысловых блоков для презентаций, статей и аналитики.
Переход от голосового файла к тексту делает данные управляемыми: их можно искать, структурировать, сохранять в архив и свободно использовать в рабочих процессах. Это улучшает качество коммуникации, ускоряет обработку информации и помогает формировать чёткие, воспроизводимые выводы.
Частые вопросы
Почему голосовые файлы могут распознаваться менее точно, чем обычные аудиозаписи?
Можно ли корректно перевести в текст очень длинное голосовое сообщение?
Что делать с голосовыми, где встречаются паузы и разговорные элементы?
Подходит ли расшифрованный текст для рабочих задач и аналитики?
Как улучшить качество перевода голосового файла в текст?
Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.
600 минут бесплатного теста Ai Scribe.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности