Перевести голосовое в текст
Точная расшифровка голосовое сообщение в текст за считанные минуты — с пунктуацией, абзацами и разделением на спикеров. Онлайн, без сложных настроек.
Перетащите файл сюда или нажмитеНажмите для выбора
MP3, WAV, MP4, OGG и другие форматы
Как это работает
Простой процесс из 4 шагов для превращения вашего голоса в структурированный текст с полным ИИ-анализом
Загрузите файл
Запишите на диктофон, загрузите файл или вставьте ссылку на аудио/видео
ИИ расшифровка
Нейросеть превращает речь в текст с пунктуацией за считанные минуты
Анализ спикеров
Автоматически определяем кто и когда говорит, размечаем диалоги
Результат готов
Получите полный анализ, задавайте вопросы ИИ и скачайте в PDF/DOCX
Поддерживаем форматы: .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mov, .webm и ещё 10+ форматов
Что вы получите с ИИ-диктофоном
Расшифровка
Точность и форматы
- Точный текст с временными метками
- Таймкоды для каждой фразы
- Экспорт в PDF и DOCX
Определение спикеров
Разделение голосов
- Распознавание до 10 спикеров
- Анализ эмоций каждого
- Переназначение имён
AI-анализ
Глубокое понимание
- Ключевые темы и выводы
- Задачи и действия (Action items)
- Свои промпты для анализа
Поиск и публикация
Доступ и приватность
- Поиск по всем записям
- Публичные ссылки
- Контроль приватности
🚀 Наше решение
Транскрипция и определение спикеров выполняются на наших собственных серверах. После обработки передаём ИИ полную картину с разметкой для глубокого анализа содержания.
Почему перевод голосового сообщения в текст помогает быстрее работать с информацией и упрощает анализ устной речи
Голосовые сообщения удобны для быстрых объяснений и фиксации мыслей, но совершенно неудобны для последующей обработки: их нельзя “пролистать”, сложно найти нужный фрагмент, а содержание приходится удерживать в памяти или переслушивать по несколько раз. Такие записи часто содержат паузы, лишние вставки, разговорную манеру речи, шумы и нестабильную громкость — всё это мешает воспринимать смысл и делает анализ медленнее. Перевод голосового в текст устраняет эти ограничения: устная речь становится структурированным материалом, который можно читать, выделять смысловые блоки, искать по словам и включать в рабочие процессы без повторных прослушиваний.
Где текст особенно помогает при работе с голосовыми сообщениями
- анализ длинных голосовых, где важно сохранить логику и структуру мысли;
- подготовка рабочих заметок, тезисов и планов после общения;
- фиксация договорённостей, задач и уточнений, озвученных голосом;
- обработка экспертных комментариев, ответов и объяснений;
- создание архивов сообщений с возможностью поиска по темам и ключевым словам;
- подготовка цитат, выдержек и аналитических блоков для отчётов или статей.
Переход от голосового сообщения к тексту делает данные удобными для анализа и хранения: их можно искать, цитировать, прикреплять к задачам, добавлять в документы и возвращаться к ним без лишних затрат времени. Это повышает качество коммуникации, упрощает документирование и помогает формировать ясную, структурированную картину обсуждения.
Частые вопросы
Почему голосовые сообщения часто распознаются менее точно, чем студийные аудиозаписи?
Можно ли качественно перевести в текст длинные голосовые сообщения?
Что делать, если голосовое содержит паузы, междометия или разговорные вставки?
Подходит ли текст после перевода голосового для рабочих задач?
Почему текст удобнее, чем голосовое, при передаче информации коллегам?
Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.
600 минут бесплатного теста Ai Scribe.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности