ИИ Диктофон

Перевести аудио в текст программа

Точная расшифровка аудиофайл в текст за считанные минуты — с пунктуацией, абзацами и разделением на спикеров. Онлайн, без сложных настроек.

Загрузите аудио/видео файл → Проанализируйте
Свои промпты для анализа
600 минут бесплатно
Файлы удаляются после обработки
Загрузите файл для расшифровки
Аудио или видео → текст с ИИ-анализом

Нажмите для выбора

MP3, WAV, MP4, OGG и другие форматы

Как это работает

Простой процесс из 4 шагов для превращения вашего голоса в структурированный текст с полным ИИ-анализом

01

Загрузите файл

Запишите на диктофон, загрузите файл или вставьте ссылку на аудио/видео

02

ИИ расшифровка

Нейросеть превращает речь в текст с пунктуацией за считанные минуты

03

Анализ спикеров

Автоматически определяем кто и когда говорит, размечаем диалоги

04

Результат готов

Получите полный анализ, задавайте вопросы ИИ и скачайте в PDF/DOCX

Поддерживаем форматы: .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mov, .webm и ещё 10+ форматов

Что вы получите с ИИ-диктофоном

Транскрипция, спикеры, ИИ-анализ — всё в одном месте

Расшифровка

Точность и форматы

  • Точный текст с временными метками
  • Таймкоды для каждой фразы
  • Экспорт в PDF и DOCX

Определение спикеров

Разделение голосов

  • Распознавание до 10 спикеров
  • Анализ эмоций каждого
  • Переназначение имён

AI-анализ

Глубокое понимание

  • Ключевые темы и выводы
  • Задачи и действия (Action items)
  • Свои промпты для анализа

Поиск и публикация

Доступ и приватность

  • Поиск по всем записям
  • Публичные ссылки
  • Контроль приватности

🚀 Наше решение

Транскрипция и определение спикеров выполняются на наших собственных серверах. После обработки передаём ИИ полную картину с разметкой для глубокого анализа содержания.

Почему программа для перевода аудио в текст помогает быстрее разбирать содержание и избегать ручной работы

Работа только со звуковым форматом всегда ограничена линейностью: чтобы понять смысл, приходится слушать аудио последовательно, тратить время на перемотку и удерживать в памяти структуру разговора. Нельзя мгновенно перейти к ключевой мысли или увидеть логические переходы.

В итоге анализ замедляется, а часть информации теряется из-за невозможности быстро ориентироваться в большом объёме звука. Применение подхода перевести аудио в текст программа устраняет этот барьер — речь становится визуальной, структурированной и доступной для аналитики без многократных прослушиваний.

Текстовая версия открывает доступ к содержанию в удобном формате. Появляется возможность работать с материалом выборочно: искать по словам, выделять смысловые зоны, фиксировать формулировки и сопоставлять разные части записи. Это особенно важно, когда аудиофайлы используются в работе — в исследованиях, журналистике, образовании, на совещаниях или консультациях.

Текст уменьшает когнитивную нагрузку и делает возможным системный подход к анализу: материал можно разбивать на темы, создавать тезисы, формировать выводы и возвращаться к нужным фрагментам в секунды.

Где текстовая форма особенно полезна:

  • интервью и экспертные обсуждения — точная фиксация логики ответов, цитат и аргументов спикеров;
  • деловые переговоры — удобное документирование решений, разногласий и ключевых пунктов;
  • аналитическая работа — структурирование данных для отчётов и исследовательских материалов;
  • образовательные лекции — создание конспектов и повторение сложных участков;
  • архивы аудио — возможность мгновенного поиска по словам и темам;
  • консультации и наставничество — фиксация рекомендаций и смысловых переходов.
Перевод аудио в текст ускоряет обработку информации: материал становится структурированным, доступным для навигации и пригодным для анализа. Это избавляет от повторных прослушиваний, помогает подчеркивать важные фрагменты и улучшает качество итоговых выводов — независимо от объёма и сложности исходного аудиофайла.

Частые вопросы

Почему важна чёткость дикции при переводе аудио в текст?
Нечеткие окончания слов, проглатывание звуков и быстрый темп осложняют распознавание и могут привести к смысловым неточностям.
Как поступать с аудио, где спикеры часто перебивают друг друга?
Перекрывающиеся фразы требуют последующей ручной корректировки, поэтому лучше разделять реплики по контексту после получения текста.
Зачем удалять фоновый шум перед обработкой?
Шум мешает корректному распознаванию речи, поэтому его снижение значительно повышает точность итогового текста.
Что делать, если аудиофайл содержит большое количество терминов?
После получения текста полезно пройтись по ключевым терминам и выровнять их написание, чтобы сохранить точность профессиональной лексики.
Как упростить работу с длинными текстами, полученными из аудио?
Разбивать документ по темам, участникам или этапам обсуждения — это делает анализ быстрее и логичнее.

Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.

600 минут бесплатного теста Ai Scribe.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности