ИИ Диктофон

Извлечь текст из аудио

Точная расшифровка аудиофайл в текст за считанные минуты — с пунктуацией, абзацами и разделением на спикеров. Онлайн, без сложных настроек.

Загрузите аудио/видео файл → Проанализируйте
Свои промпты для анализа
600 минут бесплатно
Файлы удаляются после обработки
Загрузите файл для расшифровки
Аудио или видео → текст с ИИ-анализом

Нажмите для выбора

MP3, WAV, MP4, OGG и другие форматы

Как это работает

Простой процесс из 4 шагов для превращения вашего голоса в структурированный текст с полным ИИ-анализом

01

Загрузите файл

Запишите на диктофон, загрузите файл или вставьте ссылку на аудио/видео

02

ИИ расшифровка

Нейросеть превращает речь в текст с пунктуацией за считанные минуты

03

Анализ спикеров

Автоматически определяем кто и когда говорит, размечаем диалоги

04

Результат готов

Получите полный анализ, задавайте вопросы ИИ и скачайте в PDF/DOCX

Поддерживаем форматы: .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mov, .webm и ещё 10+ форматов

Что вы получите с ИИ-диктофоном

Транскрипция, спикеры, ИИ-анализ — всё в одном месте

Расшифровка

Точность и форматы

  • Точный текст с временными метками
  • Таймкоды для каждой фразы
  • Экспорт в PDF и DOCX

Определение спикеров

Разделение голосов

  • Распознавание до 10 спикеров
  • Анализ эмоций каждого
  • Переназначение имён

AI-анализ

Глубокое понимание

  • Ключевые темы и выводы
  • Задачи и действия (Action items)
  • Свои промпты для анализа

Поиск и публикация

Доступ и приватность

  • Поиск по всем записям
  • Публичные ссылки
  • Контроль приватности

🚀 Наше решение

Транскрипция и определение спикеров выполняются на наших собственных серверах. После обработки передаём ИИ полную картину с разметкой для глубокого анализа содержания.

Почему извлечение текста из аудио помогает быстрее анализировать содержание и превращает звук в удобный формат для работы

Аудиозаписи фиксируют смысл, но не дают возможности быстро с ним работать: чтобы найти нужный фрагмент, приходится перематывать запись, повторно слушать важные моменты и делать заметки вручную. Такой подход замедляет анализ, усложняет поиск информации и создаёт риск пропустить ключевые детали. Дополнительные барьеры создают шумы, паузы, перебивания и разговорные вставки, которые характерны для живой речи. Извлечение текста из аудио решает эти проблемы: устная речь превращается в структурированный материал, который можно просматривать точечно, выделять по темам, искать по словам и использовать в рабочих процессах без многократных прослушиваний. Такой подход особенно полезен там, где важна точность формулировок и скорость обработки информации.

Где текстовая версия аудио даёт наибольшую пользу

  • анализ интервью, экспертных бесед и консультаций;
  • подготовка отчётов, протоколов и рабочих резюме после встреч;
  • обработка лекций, образовательных материалов, подкастов;
  • создание архивов аудиозаписей с возможностью поиска по словам и темам;
  • подготовка выдержек, цитат и аналитических блоков для статей и презентаций;
  • фиксация логики обсуждений, аргументов и формулировок, которые сложно удержать на слух.
Извлечение текста из аудио делает работу заметно быстрее: текст позволяет мгновенно находить ключевые фрагменты, видеть структуру разговора, сравнивать позиции участников и выделять важные смысловые блоки. В отличие от аудио, текст легко редактировать, группировать по темам, помечать и интегрировать в рабочие документы. Это снижает нагрузку на внимание, делает анализ более точным и упрощает подготовку итоговых материалов. Такой формат особенно эффективен в сферах, где важна точная фиксация — журналистика, исследования, образование, консалтинг и проекты, связанные с обсуждением сложных задач.

Переход от аудио к тексту превращает неструктурированный поток речи в удобные данные: их можно быстро просматривать, хранить, анализировать и использовать в любой форме — от рабочих заметок до полноценных отчётов. Такой процесс ускоряет работу, сохраняет смысловые детали и повышает качество последующей аналитики.

Частые вопросы

Почему качество аудиозаписи влияет на точность извлечения текста?
Шумы, эхо и слишком тихая речь ухудшают разборчивость, что увеличивает объём ручной корректуры после извлечения текста.
Можно ли извлечь текст из аудио с несколькими участниками?
Да, если их речь не перекрывается. При одновременной речи часть слов может теряться, но структура обсуждения обычно восстанавливается.
Как подготовить аудио, чтобы текст получился точнее?
Использовать тихое помещение, держать микрофон на одинаковом расстоянии, избегать резких звуков и говорить ровно — это существенно повышает точность.
Подходит ли извлечённый текст для аналитики и подготовки рабочих материалов?
Да. После небольшой корректуры его можно структурировать, выделить ключевые моменты и использовать в отчётах, презентациях и аналитических документах.
Что делать, если аудиозапись длинная и насыщенная деталями?
Именно в таких случаях извлечение текста наиболее ценно: оно позволяет быстро переходить к важным фрагментам и работать со смыслом без многочасовых переслушиваний.

Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.

600 минут бесплатного теста Ai Scribe.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности