ИИ Диктофон

YouTube в текст онлайн

Точная расшифровка видео с YouTube в текст за считанные минуты — с пунктуацией, абзацами и разделением на спикеров. Онлайн, без сложных настроек.

Загрузите аудио/видео файл → Проанализируйте
Свои промпты для анализа
600 минут бесплатно
Файлы удаляются после обработки
Загрузите файл для расшифровки
Аудио или видео → текст с ИИ-анализом

Нажмите для выбора

MP3, WAV, MP4, OGG и другие форматы

Как это работает

Простой процесс из 4 шагов для превращения вашего голоса в структурированный текст с полным ИИ-анализом

01

Загрузите файл

Запишите на диктофон, загрузите файл или вставьте ссылку на аудио/видео

02

ИИ расшифровка

Нейросеть превращает речь в текст с пунктуацией за считанные минуты

03

Анализ спикеров

Автоматически определяем кто и когда говорит, размечаем диалоги

04

Результат готов

Получите полный анализ, задавайте вопросы ИИ и скачайте в PDF/DOCX

Поддерживаем форматы: .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mov, .webm и ещё 10+ форматов

Что вы получите с ИИ-диктофоном

Транскрипция, спикеры, ИИ-анализ — всё в одном месте

Расшифровка

Точность и форматы

  • Точный текст с временными метками
  • Таймкоды для каждой фразы
  • Экспорт в PDF и DOCX

Определение спикеров

Разделение голосов

  • Распознавание до 10 спикеров
  • Анализ эмоций каждого
  • Переназначение имён

AI-анализ

Глубокое понимание

  • Ключевые темы и выводы
  • Задачи и действия (Action items)
  • Свои промпты для анализа

Поиск и публикация

Доступ и приватность

  • Поиск по всем записям
  • Публичные ссылки
  • Контроль приватности

🚀 Наше решение

Транскрипция и определение спикеров выполняются на наших собственных серверах. После обработки передаём ИИ полную картину с разметкой для глубокого анализа содержания.

Почему преобразование YouTube в текст помогает быстрее анализировать контент и работать с материалом без необходимости пересматривать видео

Видео на YouTube удобно смотреть, но крайне неудобно анализировать: невозможно моментально найти нужный фрагмент, быстро сравнить тезисы или выделить ключевые мысли без перемотки. При длительности ролика больше нескольких часов навигация превращается в ручную рутину — паузы, отметки времени, повторные просмотры. Это создаёт барьер в работе с интервью, лекциями, обзорами, подкастами и экспертными выступлениями. Преобразование YouTube в текст решает эту проблему: содержимое видео становится линейным текстом, который легко просматривать глазами, структурировать, анализировать и использовать в документах. Текст сокращает количество повторных просмотров, снижает когнитивную нагрузку и позволяет сосредоточиться на сути материала.

Основная сложность видео — его потоковый характер. Нельзя “схватить” весь контент сразу, просмотреть его диагонально или вчитаться в ключевой фрагмент без временных затрат. Видео скрывает структуру: переходы между темами, логическую последовательность, тезисы и аргументы не видны до тех пор, пока зритель не прослушает их. Текстовая версия устраняет этот барьер: материал становится доступным для поиска по словам, выделения отдельных смысловых блоков и извлечения цитат. Это особенно ценно для аналитики, обучения, подготовки отчётов и создания конспектов — там, где важны точность и скорость. Преобразование YouTube в текст делает работу с роликами предсказуемой и системной.

Где текст особенно полезен при обработке YouTube-контента:

  • Интервью и подкасты — удобный отбор цитат, анализ позиций гостей, фиксация ключевых мыслей.
  • Лекции и образовательные выступления — создание структурированных конспектов, подготовка учебных материалов, разбор логики изложения.
  • Обзоры и экспертные ролики — извлечение аргументов, сопоставление мнений, формирование аналитических выводов.
  • Рабочие презентации и встречи — быстрый перенос тезисов в документы, отчёты и презентации.
  • Исследовательские задачи — возможность быстро находить упоминания терминов, тем и паттернов в речи автора.
  • Архивирование видео — превращение видеотеки в удобный текстовый фонд, пригодный для поиска и цитирования.
Текст в итоге делает работу с YouTube-материалами намного эффективнее: исчезает потребность пересматривать ролик, появляется возможность сразу видеть структуру, выделять важные фрагменты, собирать цитаты и работать с большими объёмами контента за минуты, а не часы. Такой подход улучшает качество анализа, ускоряет подготовку материалов и позволяет повторно использовать информацию без потерь и дополнительного просмотра видео.

Частые вопросы

Почему точность расшифровки YouTube-видео может отличаться даже у роликов с одинаковым качеством картинки?
Точность зависит от звука: шумы, музыкальный фон, быстрые переходы или невыразительная речь искажают отдельные слова больше, чем качество изображения.
Как работать с видео, где автор часто меняет темы без явных переходов?
Текст помогает выделить тематические блоки вручную: после расшифровки можно пометить границы тем и выстроить логическую структуру, которой не видно в оригинальном ролике.
Что делать, если в ролике много профессиональной терминологии?
Редкие термины могут быть интерпретированы неверно — стоит внимательно проверить их в тексте и при необходимости уточнить формулировки.
Как лучше использовать текст для анализа длинных роликов?
Оптимально — разбить материал на сегменты, отметить ключевые тезисы, использовать поиск по словам и сопоставлять фрагменты между собой для выявления смысловых связей.
Почему важно предварительно оценивать звуковую дорожку перед расшифровкой?
Если звук перегружен музыкой, эхо или имеет неравномерную громкость, это резко ухудшает качество распознавания. В таких случаях лучше предварительно очистить аудио.

Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.

600 минут бесплатного теста Ai Scribe.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности